Improved VarSet and the GIBBS alias
[libdai.git] / README
diff --git a/README b/README
index fc7ddae..068c130 100644 (file)
--- a/README
+++ b/README
@@ -87,7 +87,8 @@ Currently, libDAI supports the following (approximate) inference methods:
   * Double-loop GBP [HAK03];
   * Various variants of Loop Corrected Belief Propagation [MoK07, MoR05];
   * Gibbs sampler;
-  * Conditioned Belief Propagation [EaG09].
+  * Conditioned Belief Propagation [EaG09];
+  * Decimation algorithm.
 
 These inference methods can be used to calculate partition sums, marginals over
 subsets of variables, and MAP states (the joint state of variables that has
@@ -163,11 +164,12 @@ You need:
     shipped with Ubuntu 9.04 is known not to work)
   * doxygen (only for building the documentation)
   * graphviz (only for using some of the libDAI command line utilities)
+  * CImg library (only for building the image segmentation example)
 
 On Debian/Ubuntu, you can easily install the required packages with a single
 command:
 
-  apt-get install g++ make doxygen graphviz libboost-dev libboost-graph-dev libboost-program-options-dev libboost-test-dev
+  apt-get install g++ make doxygen graphviz libboost-dev libboost-graph-dev libboost-program-options-dev libboost-test-dev cimg-dev
 
 (root permissions needed).
 
@@ -227,6 +229,7 @@ You need:
   * A recent version of MicroSoft Visual Studio (2008 is known to work)
   * recent boost C++ libraries (version 1.37 or higher)
   * GNU make (can be obtained from http://gnuwin32.sourceforge.net)
+  * CImg library (only for building the image segmentation example)
 
 For the regression test, you need: