Fixed tabs and trailing whitespaces
[libdai.git] / include / dai / varset.h
index c8c3629..5fa87ae 100644 (file)
@@ -44,26 +44,19 @@ namespace dai {
 
 
 /// Represents a set of variables.
-/** The variables in the set are sorted according to their labels.
- *  \note A VarSet is implemented using a SmallSet<Var> instead
+/** \note A VarSet is implemented using a SmallSet<Var> instead
  *  of the more natural std::set<Var> because of efficiency reasons.
+ *  That is, internally, the variables in the set are sorted according
+ *  to their labels: the set of variables \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$ is
+ *  represented as a vector \f$(x_{l(0)},x_{l(1)},\dots,x_{l(|L|-1)})\f$
+ *  where \f$l(0) < l(1) < \dots < l(|L|-1)\f$
+ *  and \f$L = \{l(0),l(1),\dots,l(|L|-1)\}\f$.
  */
 class VarSet : public SmallSet<Var> {
     public:
         /// Default constructor
         VarSet() : SmallSet<Var>() {}
 
-        /// Copy constructor
-        VarSet( const VarSet &x ) : SmallSet<Var>(x) {}
-
-        /// Assignment operator
-        VarSet& operator=( const VarSet &x ) {
-            if( this != &x ) {
-                SmallSet<Var>::operator=( x );
-            }
-            return *this;
-        }
-        
         /// Construct from SmallSet<Var>
         VarSet( const SmallSet<Var> &x ) : SmallSet<Var>(x) {}
 
@@ -71,8 +64,8 @@ class VarSet : public SmallSet<Var> {
         /** The number of states of the Cartesian product of the variables in this VarSet
          *  is simply the product of the number of states of each variable in this VarSet.
          *  If *this corresponds with the set \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$,
-         *  where variable \f$x_l\f$ has label \f$l\f$, and denoting by \f$S_l\f$ the 
-         *  number of possible values ("states") of variable \f$x_l\f$, the number of 
+         *  where variable \f$x_l\f$ has label \f$l\f$, and denoting by \f$S_l\f$ the
+         *  number of possible values ("states") of variable \f$x_l\f$, the number of
          *  joint configurations of the variables in \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$ is given by \f$\prod_{l\in L} S_l\f$.
          */
         size_t nrStates() {
@@ -86,7 +79,7 @@ class VarSet : public SmallSet<Var> {
         VarSet( const Var &n ) : SmallSet<Var>(n) {}
 
         /// Construct a VarSet with two elements
-        VarSet( const Var &n1, const Var &n2 ) : SmallSet<Var>(n1,n2) {} 
+        VarSet( const Var &n1, const Var &n2 ) : SmallSet<Var>(n1,n2) {}
 
         /// Construct a VarSet from a range.
         /** \tparam VarIterator Iterates over instances of type Var.
@@ -102,7 +95,7 @@ class VarSet : public SmallSet<Var> {
          *  \return The linear index in the Cartesian product of the variables in *this
          *  corresponding with the joint assignment specified by \a states, where it is
          *  assumed that \a states[\a m]==0 for all \a m in *this which are not in \a states.
-         *  
+         *
          *  The linear index is calculated as follows. The variables in *this are
          *  ordered according to their label (in ascending order); say *this corresponds with
          *  the set \f$\{x_{l(0)},x_{l(1)},\dots,x_{l(n-1)}\}\f$ with \f$l(0) < l(1) < \dots < l(n-1)\f$,
@@ -117,9 +110,9 @@ class VarSet : public SmallSet<Var> {
          *  \f}
          *
          *  \note If *this corresponds with \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$, and \a states specifies a state
-         *  for each variable \f$x_l\f$ for \f$l\in L\f$, calcState(const std::map<Var,size_t> &) induces a mapping 
+         *  for each variable \f$x_l\f$ for \f$l\in L\f$, calcState(const std::map<Var,size_t> &) induces a mapping
          *  \f$\sigma : \prod_{l\in L} X_l \to \{0,1,\dots,\prod_{l\in L} S_l-1\}\f$ that
-         *  maps a joint state to a linear index; this is the inverse of the mapping 
+         *  maps a joint state to a linear index; this is the inverse of the mapping
          *  \f$\sigma^{-1}\f$ induced by calcStates(size_t).
          */
         size_t calcState( const std::map<Var, size_t> &states ) {
@@ -141,16 +134,16 @@ class VarSet : public SmallSet<Var> {
          *  The variables in *this are ordered according to their label (in ascending order); say *this corresponds with
          *  the set \f$\{x_{l(0)},x_{l(1)},\dots,x_{l(n-1)}\}\f$ with \f$l(0) < l(1) < \dots < l(n-1)\f$,
          *  where variable \f$x_l\f$ has label \a l. Denote by \f$S_l\f$ the number of possible values
-         *  ("states") of variable \f$x_l\f$ with label \a l. 
+         *  ("states") of variable \f$x_l\f$ with label \a l.
          *  The mapping \a s returned by this function is defined as:
          *  \f{eqnarray*}
-         *    s(x_{l(i)}) = \left[\frac{S \mbox { mod } \prod_{j=0}^{i} S_{l(j)}}{\prod_{j=0}^{i-1} S_{l(j)}}\right] \qquad \mbox{for all $i=0,\dots,n-1$}.
+         *    s(x_{l(i)}) = \left\lfloor\frac{S \mbox { mod } \prod_{j=0}^{i} S_{l(j)}}{\prod_{j=0}^{i-1} S_{l(j)}}\right\rfloor \qquad \mbox{for all $i=0,\dots,n-1$}.
          *  \f}
          *  where \f$S\f$ denotes the value of \a linearState.
          *
-         *  \note If *this corresponds with \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$, calcStates(size_t) induces a mapping 
-         *  \f$\sigma^{-1} : \{0,1,\dots,\prod_{l\in L} S_l-1\} \to \prod_{l\in L} X_l \to \f$ that
-         *  maps a linear index to a joint state; this is the inverse of the mapping \f$\sigma\f$ 
+         *  \note If *this corresponds with \f$\{x_l\}_{l\in L}\f$, calcStates(size_t) induces a mapping
+         *  \f$\sigma^{-1} : \{0,1,\dots,\prod_{l\in L} S_l-1\} \to \prod_{l\in L} X_l\f$ that
+         *  maps a linear index to a joint state; this is the inverse of the mapping \f$\sigma\f$
          *  induced by calcState(const std::map<Var,size_t> &).
          */
         std::map<Var, size_t> calcStates( size_t linearState ) {