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[libdai.git] / src / clustergraph.cpp
index 46afcc1..f899c4d 100644 (file)
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@@ -25,7 +22,7 @@ using namespace std;
 ClusterGraph::ClusterGraph( const std::vector<VarSet> & cls ) : _G(), _vars(), _clusters() {
     // construct vars, clusters and edge list
     vector<Edge> edges;
-    foreach( const VarSet &cl, cls ) {
+    bforeach( const VarSet &cl, cls ) {
         if( find( clusters().begin(), clusters().end(), cl ) == clusters().end() ) {
             // add cluster
             size_t n2 = nrClusters();
@@ -45,6 +42,31 @@ ClusterGraph::ClusterGraph( const std::vector<VarSet> & cls ) : _G(), _vars(), _
 }
 
 
+ClusterGraph::ClusterGraph( const FactorGraph& fg, bool onlyMaximal ) : _G( fg.nrVars(), 0 ), _vars(), _clusters() {
+    // copy variables
+    _vars.reserve( fg.nrVars() );
+    for( size_t i = 0; i < fg.nrVars(); i++ )
+        _vars.push_back( fg.var(i) );
+
+    if( onlyMaximal ) {
+        for( size_t I = 0; I < fg.nrFactors(); I++ )
+            if( fg.isMaximal( I ) ) {
+                _clusters.push_back( fg.factor(I).vars() );
+                size_t clind = _G.addNode2();
+                bforeach( const Neighbor &i, fg.nbF(I) )
+                    _G.addEdge( i, clind, true );
+            }
+    } else {
+        // copy clusters
+        _clusters.reserve( fg.nrFactors() );
+        for( size_t I = 0; I < fg.nrFactors(); I++ )
+            _clusters.push_back( fg.factor(I).vars() );
+        // copy bipartite graph
+        _G = fg.bipGraph();
+    }
+}
+
+
 size_t sequentialVariableElimination::operator()( const ClusterGraph &cl, const std::set<size_t> &/*remainingVars*/ ) {
     return cl.findVar( seq.at(i++) );
 }