]> git.tuebingen.mpg.de Git - paraslash.git/blob - mood.c
server: Implement select -verbose.
[paraslash.git] / mood.c
1 /* Copyright (C) 2007 Andre Noll <maan@tuebingen.mpg.de>, see file COPYING. */
2
3 /** \file mood.c Paraslash's mood handling functions. */
4
5 #include <regex.h>
6 #include <osl.h>
7 #include <lopsub.h>
8
9 #include "para.h"
10 #include "error.h"
11 #include "string.h"
12 #include "afh.h"
13 #include "afs.h"
14 #include "list.h"
15
16 /*
17  * Mood parser API. It's overkill to have an own header file for
18  * these declarations as they are only needed in this .c file.
19  */
20 struct mp_context;
21 int mp_init(const char *definition, int nbytes, struct mp_context **result,
22                  char **errmsg);
23 bool mp_eval_row(const struct osl_row *aft_row, struct mp_context *ctx);
24 void mp_shutdown(struct mp_context *ctx);
25
26 /**
27  * Contains statistical data of the currently admissible audio files.
28  *
29  * It is used to assign normalized score values to each admissible audio file.
30  */
31 struct afs_statistics {
32         /** Sum of num played over all admissible files. */
33         int64_t num_played_sum;
34         /** Sum of last played times over all admissible files. */
35         int64_t last_played_sum;
36         /** Quadratic deviation of num played count. */
37         int64_t num_played_qd;
38         /** Quadratic deviation of last played time. */
39         int64_t last_played_qd;
40         /** Correction factor for the num played score. */
41         int64_t num_played_correction;
42         /** Correction factor for the last played score. */
43         int64_t last_played_correction;
44         /** Common divisor of the correction factors. */
45         int64_t normalization_divisor;
46         /** Number of admissible files */
47         unsigned num;
48 };
49
50 /**
51  * Stores an instance of a loaded mood (parser and statistics).
52  *
53  * A structure of this type is allocated and initialized when a mood is loaded.
54  */
55 struct mood_instance {
56         /** NULL means that this is the "dummy" mood. */
57         char *name;
58         /** Bison's abstract syntax tree, used to determine admissibility. */
59         struct mp_context *parser_context;
60         /** To compute the score. */
61         struct afs_statistics stats;
62 };
63
64 /*
65  * If current_mood is NULL then no mood is currently loaded. If
66  * current_mood->name is NULL, the current mood is the dummy mood.
67  *
68  * The statistics are adjusted dynamically through this pointer as files are
69  * added, removed or played.
70  */
71 static struct mood_instance *current_mood;
72
73 /*
74  * Find the position of the most-significant set bit.
75  *
76  * Copied and slightly adapted from the linux source tree, version 4.9.39
77  * (2017-07).
78  */
79 __a_const static uint32_t fls64(uint64_t v)
80 {
81         int n = 63;
82         const uint64_t ones = ~(uint64_t)0U;
83
84         if ((v & (ones << 32)) == 0) {
85                 n -= 32;
86                 v <<= 32;
87         }
88         if ((v & (ones << (64 - 16))) == 0) {
89                 n -= 16;
90                 v <<= 16;
91         }
92         if ((v & (ones << (64 - 8))) == 0) {
93                 n -= 8;
94                 v <<= 8;
95         }
96         if ((v & (ones << (64 - 4))) == 0) {
97                 n -= 4;
98                 v <<= 4;
99         }
100         if ((v & (ones << (64 - 2))) == 0) {
101                 n -= 2;
102                 v <<= 2;
103         }
104         if ((v & (ones << (64 - 1))) == 0)
105                 n -= 1;
106         return n;
107 }
108
109 /*
110  * Compute the integer square root floor(sqrt(x)).
111  *
112  * Taken 2007 from the linux source tree.
113  */
114 __a_const static uint64_t int_sqrt(uint64_t x)
115 {
116         uint64_t op = x, res = 0, one = 1;
117
118         one = one << (fls64(x) & ~one);
119         while (one != 0) {
120                 if (op >= res + one) {
121                         op = op - (res + one);
122                         res = res + 2 * one;
123                 }
124                 res /= 2;
125                 one /= 4;
126         }
127         return res;
128 }
129
130 static void destroy_mood(struct mood_instance *m)
131 {
132         if (!m)
133                 return;
134         mp_shutdown(m->parser_context);
135         free(m->name);
136         free(m);
137 }
138
139 static struct mood_instance *alloc_new_mood(const char *name)
140 {
141         struct mood_instance *m = zalloc(sizeof(*m));
142
143         if (name)
144                 m->name = para_strdup(name);
145         m->stats.normalization_divisor = 1;
146         return m;
147 }
148
149 static int init_mood_parser(const char *mood_name, struct mood_instance **m,
150                 char **err)
151 {
152         struct osl_object mood_def;
153         int ret;
154
155         if (!*mood_name) {
156                 if (err)
157                         *err = make_message("empty mood name\n");
158                 return -ERRNO_TO_PARA_ERROR(EINVAL);
159         }
160         ret = mood_get_def_by_name(mood_name, &mood_def);
161         if (ret < 0) {
162                 if (err)
163                         *err = make_message("could not read mood definition\n");
164                 return ret;
165         }
166         *m = alloc_new_mood(mood_name);
167         PARA_INFO_LOG("loading mood %s\n", mood_name);
168         ret = mp_init(mood_def.data, mood_def.size, &(*m)->parser_context, err);
169         osl_close_disk_object(&mood_def);
170         if (ret < 0)
171                 destroy_mood(*m);
172         return ret;
173 }
174
175 static int check_mood(struct osl_row *mood_row, void *data)
176 {
177         struct afs_callback_arg *aca = data;
178         char *mood_name, *errmsg;
179         struct osl_object mood_def;
180         struct mood_instance *m;
181         int ret = mood_get_name_and_def_by_row(mood_row, &mood_name, &mood_def);
182
183         if (ret < 0) {
184                 afs_error(aca, "cannot read mood\n");
185                 return ret;
186         }
187         if (!*mood_name) /* ignore dummy row */
188                 goto out;
189         m = alloc_new_mood("check");
190         ret = mp_init(mood_def.data, mood_def.size, &m->parser_context,
191                 &errmsg);
192         if (ret < 0) {
193                 afs_error(aca, "%s: %s\n%s\n", mood_name, errmsg,
194                         para_strerror(-ret));
195                 free(errmsg);
196         } else
197                 destroy_mood(m);
198         ret = 1; /* don't fail the loop on invalid mood definitions */
199 out:
200         osl_close_disk_object(&mood_def);
201         return ret;
202 }
203
204 /**
205  * Check all moods for syntax errors.
206  *
207  * \param aca Output goes to ->pbout, errors to ->fd on the error band.
208  *
209  * \return Negative on fatal errors. Inconsistent mood definitions are not
210  * considered an error.
211  */
212 int mood_check_callback(struct afs_callback_arg *aca)
213 {
214         para_printf(&aca->pbout, "checking moods...\n");
215         return osl(osl_rbtree_loop(moods_table, BLOBCOL_ID, aca, check_mood));
216 }
217
218 /*
219  * The normalized num_played and last_played values are defined as
220  *
221  *      nn := -(np - mean_n) / sigma_n and nl := -(lp - mean_l) / sigma_l
222  *
223  *  For a (hypothetical) file with np = 0 and lp = now we thus have
224  *
225  *      nn =  mean_n / sigma_n =: hn > 0
226  *      nl = -(now - mean_l) / sigma_l =: hl < 0
227  *
228  * We design the score function so that both contributions get the same
229  * weight. Define the np and lp score of an arbitrary file as
230  *
231  *      sn := nn * -hl and sl := nl * hn
232  *
233  * Example:
234  *      num_played mean/sigma: 87/14
235  *      last_played mean/sigma: 45/32 days
236  *
237  *      We have hn = 87 / 14 = 6.21 and hl = -45 / 32 = -1.41. Multiplying
238  *      nn of every file with the correction factor 1.41 and nl with
239  *      6.21 makes the weight of the two contributions equal.
240  *
241  * The total score s := sn + sl has the representation
242  *
243  *      s = -cn * (np - mean_n) - cl * (lp - mean_l)
244  *
245  * with positive correction factors
246  *
247  *      cn = (now - mean_l) / (sqrt(ql) * sqrt(qn) / n)
248  *      cl = mean_n / (sqrt(ql) * sqrt(qn) / n)
249  *
250  * where ql and qn are the quadratic deviations stored in the statistics
251  * structure and n is the number of admissible files. To avoid integer
252  * overflows and rounding errors we store the common divisor of the
253  * correction factors separately.
254  */
255 static long compute_score(struct afs_info *afsi,
256                 const struct afs_statistics *stats)
257 {
258         int64_t mean_n, mean_l,score_n, score_l;
259
260         assert(stats->normalization_divisor > 0);
261         assert(stats->num > 0);
262         mean_n = stats->num_played_sum / stats->num;
263         mean_l = stats->last_played_sum / stats->num;
264
265         score_n = -((int64_t)afsi->num_played - mean_n)
266                 * stats->num_played_correction
267                 / stats->normalization_divisor;
268         score_l = -((int64_t)afsi->last_played - mean_l)
269                 * stats->last_played_correction
270                 / stats->normalization_divisor;
271         return (score_n + score_l) / 2;
272 }
273
274 static int add_afs_statistics(const struct osl_row *row,
275                 struct afs_statistics *stats)
276 {
277         uint64_t n, x, s, q;
278         struct afs_info afsi;
279         int ret;
280
281         ret = get_afsi_of_row(row, &afsi);
282         if (ret < 0)
283                 return ret;
284         n = stats->num;
285         x = afsi.last_played;
286         s = stats->last_played_sum;
287         if (n > 0) {
288                 q = (x > s / n)? x - s / n : s / n - x;
289                 stats->last_played_qd += q * q * n / (n + 1);
290         }
291         stats->last_played_sum += x;
292
293         x = afsi.num_played;
294         s = stats->num_played_sum;
295         if (n > 0) {
296                 q = (x > s / n)? x - s / n : s / n - x;
297                 stats->num_played_qd += q * q * n / (n + 1);
298         }
299         stats->num_played_sum += x;
300         stats->num++;
301         return 1;
302 }
303
304 static int del_afs_statistics(const struct osl_row *row)
305 {
306         struct afs_statistics *stats = &current_mood->stats;
307         uint64_t n, s, q, a, new_s;
308         struct afs_info afsi;
309         int ret;
310         ret = get_afsi_of_row(row, &afsi);
311         if (ret < 0)
312                 return ret;
313         n = stats->num;
314         assert(n);
315         if (n == 1) {
316                 memset(stats, 0, sizeof(*stats));
317                 stats->normalization_divisor = 1;
318                 return 1;
319         }
320
321         s = stats->last_played_sum;
322         q = stats->last_played_qd;
323         a = afsi.last_played;
324         new_s = s - a;
325         stats->last_played_sum = new_s;
326         stats->last_played_qd = q + s * s / n - a * a
327                 - new_s * new_s / (n - 1);
328
329         s = stats->num_played_sum;
330         q = stats->num_played_qd;
331         a = afsi.num_played;
332         new_s = s - a;
333         stats->num_played_sum = new_s;
334         stats->num_played_qd = q + s * s / n - a * a
335                 - new_s * new_s / (n - 1);
336
337         stats->num--;
338         return 1;
339 }
340
341 /*
342  * At mood load time we determine the set of admissible files for the given
343  * mood where each file is identified by a pointer to a row of the audio file
344  * table. In the first pass the pointers are added to a temporary array and
345  * statistics are computed. When all admissible files have been processed in
346  * this way, the score of each admissible file is computed and the (row, score)
347  * pair is added to the score table. This has to be done in a second pass
348  * since the score depends on the statistics. Finally, the array is freed.
349  */
350 struct admissible_array {
351         /** Files are admissible wrt. this mood. */
352         struct mood_instance *m;
353         /** The size of the array */
354         unsigned size;
355         /** Pointer to the array of admissible files. */
356         struct osl_row **array;
357 };
358
359 /*
360  * Check whether the given audio file is admissible. If it is, add it to array
361  * of admissible files.
362  */
363 static int add_if_admissible(struct osl_row *aft_row, void *data)
364 {
365         struct admissible_array *aa = data;
366         struct afs_statistics *stats = &aa->m->stats;
367
368         if (!mp_eval_row(aft_row, aa->m->parser_context))
369                 return 0;
370         if (stats->num >= aa->size) {
371                 aa->size *= 2;
372                 aa->size += 100;
373                 aa->array = arr_realloc(aa->array, aa->size,
374                         sizeof(struct osl_row *));
375         }
376         aa->array[stats->num] = aft_row;
377         return add_afs_statistics(aft_row, stats);
378 }
379
380 /**
381  * Compute the new quadratic deviation in case one element changes.
382  *
383  * \param n Number of elements.
384  * \param old_qd The quadratic deviation before the change.
385  * \param old_val The value that was replaced.
386  * \param new_val The replacement value.
387  * \param old_sum The sum of all elements before the update.
388  *
389  * \return The new quadratic deviation resulting from replacing old_val
390  * by new_val.
391  *
392  * Given n real numbers a_1, ..., a_n, their sum S = a_1 + ... + a_n,
393  * their quadratic deviation
394  *
395  * q = (a_1 - S/n)^2 + ... + (a_n - S/n)^2,
396  *
397  * and a real number b, the quadratic deviation q' of a_1,...a_{n-1}, b (ie.
398  * the last number a_n was replaced by b) may be computed in O(1) time in terms
399  * of n, q, a_n, b, and S as
400  *
401  *      q' = q + d * s - (2 * S + d) * d / n
402  *         = q + d * (s - 2 * S / n - d /n),
403  *
404  * where d = b - a_n, and s = b + a_n.
405  *
406  * Example: n = 3, a_1 = 3, a_2 = 5, a_3 = 7, b = 10. Then S = 15, q = 8, d = 3,
407  * s = 17, so
408  *
409  *      q + d * s - (2 * S + d) * d / n = 8 + 51 - 33 = 26,
410  *
411  * which equals q' = (3 - 6)^2 + (5 - 6)^2 + (10 - 6)^2.
412  *
413  */
414 _static_inline_ int64_t update_quadratic_deviation(int64_t n, int64_t old_qd,
415                 int64_t old_val, int64_t new_val, int64_t old_sum)
416 {
417         int64_t delta = new_val - old_val;
418         int64_t sigma = new_val + old_val;
419         return old_qd + delta * (sigma - 2 * old_sum / n - delta / n);
420 }
421
422 static void update_afs_statistics(struct afs_info *old_afsi,
423                 struct afs_info *new_afsi)
424 {
425         struct afs_statistics *stats = &current_mood->stats;
426
427         assert(stats->num > 0);
428         stats->last_played_qd = update_quadratic_deviation(stats->num,
429                 stats->last_played_qd, old_afsi->last_played,
430                 new_afsi->last_played, stats->last_played_sum);
431         stats->last_played_sum += new_afsi->last_played - old_afsi->last_played;
432
433         stats->num_played_qd = update_quadratic_deviation(stats->num,
434                 stats->num_played_qd, old_afsi->num_played,
435                 new_afsi->num_played, stats->num_played_sum);
436         stats->num_played_sum += new_afsi->num_played - old_afsi->num_played;
437 }
438
439 static int add_to_score_table(const struct osl_row *aft_row,
440                 const struct afs_statistics *stats)
441 {
442         long score;
443         struct afs_info afsi;
444         int ret = get_afsi_of_row(aft_row, &afsi);
445
446         if (ret < 0)
447                 return ret;
448         score = compute_score(&afsi, stats);
449         return score_add(aft_row, score);
450 }
451
452 static int delete_from_statistics_and_score_table(const struct osl_row *aft_row)
453 {
454         int ret = del_afs_statistics(aft_row);
455         if (ret < 0)
456                 return ret;
457         return score_delete(aft_row);
458 }
459
460 /**
461  * Delete an audio file from the score table and update mood statistics.
462  *
463  * \param aft_row Identifies the row to delete.
464  *
465  * \return Standard.
466  *
467  * \sa \ref score_delete().
468  */
469 static int mood_delete_audio_file(const struct osl_row *aft_row)
470 {
471         if (!row_belongs_to_score_table(aft_row))
472                 return 0;
473         return delete_from_statistics_and_score_table(aft_row);
474 }
475
476 /**
477  * Compute the new score of an audio file wrt. the current mood.
478  *
479  * \param aft_row Determines the audio file.
480  * \param old_afsi The audio file selector info before updating.
481  *
482  * The \a old_afsi argument may be \p NULL which indicates that no changes to
483  * the audio file info were made.
484  *
485  * \return Positive on success, negative on errors.
486  */
487 static int mood_update_audio_file(const struct osl_row *aft_row,
488                 struct afs_info *old_afsi)
489 {
490         long score, percent;
491         int ret;
492         bool is_admissible, was_admissible;
493         struct afs_info afsi;
494
495         if (!current_mood)
496                 return 1; /* nothing to do */
497         was_admissible = row_belongs_to_score_table(aft_row);
498         is_admissible = mp_eval_row(aft_row, current_mood->parser_context);
499         if (!was_admissible && !is_admissible)
500                 return 1;
501         if (was_admissible && !is_admissible)
502                 return delete_from_statistics_and_score_table(aft_row);
503         if (!was_admissible && is_admissible) {
504                 ret = add_afs_statistics(aft_row, &current_mood->stats);
505                 if (ret < 0)
506                         return ret;
507                 return add_to_score_table(aft_row, &current_mood->stats);
508         }
509         /* update score */
510         ret = get_afsi_of_row(aft_row, &afsi);
511         if (ret < 0)
512                 return ret;
513         if (old_afsi)
514                 update_afs_statistics(old_afsi, &afsi);
515         score = compute_score(&afsi, &current_mood->stats);
516         PARA_DEBUG_LOG("score: %li\n", score);
517         percent = (score + 100) / 3;
518         if (percent > 100)
519                 percent = 100;
520         else if (percent < 0)
521                 percent = 0;
522         PARA_DEBUG_LOG("moving to %li%%\n", percent);
523         return score_update(aft_row, percent);
524 }
525
526 /* sse: seconds since epoch. */
527 static char *get_statistics(struct mood_instance *m, int64_t sse)
528 {
529         unsigned n = m->stats.num;
530         int mean_days, sigma_days;
531
532         mean_days = (sse - m->stats.last_played_sum / n) / 3600 / 24;
533         sigma_days = int_sqrt(m->stats.last_played_qd / n) / 3600 / 24;
534         return make_message(
535                 "loaded mood %s (%u files)\n"
536                 "last_played mean/sigma: %d/%d days\n"
537                 "num_played mean/sigma: %" PRId64 "/%" PRIu64 "\n"
538                 "correction factor ratio: %.2lf\n"
539         ,
540                 m->name? m->name : "(dummy)",
541                 n,
542                 mean_days, sigma_days,
543                 m->stats.num_played_sum / n,
544                 int_sqrt(m->stats.num_played_qd / n),
545                 86400.0 * m->stats.last_played_correction /
546                         m->stats.num_played_correction
547         );
548 }
549
550 /** Free all resources of the current mood, if any. */
551 void mood_unload(void)
552 {
553         destroy_mood(current_mood);
554         current_mood = NULL;
555 }
556
557 static void compute_correction_factors(int64_t sse, struct afs_statistics *s)
558 {
559         if (s->num > 0) {
560                 s->normalization_divisor = int_sqrt(s->last_played_qd)
561                         * int_sqrt(s->num_played_qd) / s->num / 100;
562                 s->num_played_correction = sse - s->last_played_sum / s->num;
563                 s->last_played_correction = s->num_played_sum / s->num;
564         }
565         if (s->num_played_correction == 0)
566                 s->num_played_correction = 1;
567         if (s->normalization_divisor == 0)
568                 s->normalization_divisor = 1;
569         if (s->last_played_correction == 0)
570                 s->last_played_correction = 1;
571 }
572
573 /**
574  * Change the current mood.
575  *
576  * \param mood_name The name of the mood to load.
577  * \param msg Error message or mood info is returned here.
578  *
579  * If \a mood_name is \a NULL, load the dummy mood that accepts every audio file
580  * and uses a scoring method based only on the \a last_played information.
581  *
582  * If the message pointer is not NULL, a suitable message is returned there in
583  * all cases. The caller must free this string.
584  *
585  * \return The number of admissible files on success, negative on errors. It is
586  * not considered an error if no files are admissible.
587  *
588  * \sa struct \ref afs_info::last_played, \ref mp_eval_row().
589  */
590 int mood_load(const char *mood_name, char **msg)
591 {
592         int i, ret;
593         struct admissible_array aa = {.size = 0};
594         /*
595          * We can not use the "now" pointer from sched.c here because we are
596          * called before schedule(), which initializes "now".
597          */
598         struct timeval rnow;
599
600         if (mood_name) {
601                 ret = init_mood_parser(mood_name, &aa.m, msg);
602                 if (ret < 0)
603                         return ret;
604         } else /* load dummy mood */
605                 aa.m = alloc_new_mood(NULL);
606         PARA_NOTICE_LOG("computing statistics of admissible files\n");
607         ret = audio_file_loop(&aa, add_if_admissible);
608         if (ret < 0) {
609                 if (msg) /* false if we are called via the event handler */
610                         *msg = make_message("audio file loop failed\n");
611                 goto out;
612         }
613         clock_get_realtime(&rnow);
614         compute_correction_factors(rnow.tv_sec, &aa.m->stats);
615         if (aa.m->stats.num == 0) {
616                 if (msg)
617                         *msg = make_message("no admissible files\n");
618                 ret = 0;
619                 goto out;
620         }
621         for (i = 0; i < aa.m->stats.num; i++) {
622                 ret = add_to_score_table(aa.array[i], &aa.m->stats);
623                 if (ret < 0) {
624                         if (msg)
625                                 *msg = make_message(
626                                         "could not add row to score table\n");
627                         goto out;
628                 }
629         }
630         /* success */
631         if (msg)
632                 *msg = get_statistics(aa.m, rnow.tv_sec);
633         ret = aa.m->stats.num;
634         mood_unload();
635         current_mood = aa.m;
636         ret = 1;
637 out:
638         free(aa.array);
639         if (ret <= 0) /* error, or no admissible files */
640                 destroy_mood(aa.m);
641         return ret;
642 }
643
644 /*
645  * Empty the score table and start over.
646  *
647  * This function is called on events which render the current list of
648  * admissible files useless, for example if an attribute is removed from the
649  * attribute table.
650  */
651 static int reload_current_mood(void)
652 {
653         int ret;
654         char *mood_name = NULL;
655
656         assert(current_mood);
657         score_clear();
658         PARA_NOTICE_LOG("reloading %s\n", current_mood->name?
659                 current_mood->name : "(dummy)");
660         if (current_mood->name)
661                 mood_name = para_strdup(current_mood->name);
662         mood_unload();
663         ret = mood_load(mood_name, NULL);
664         free(mood_name);
665         return ret;
666 }
667
668 /**
669  * Notification callback for the moods table.
670  *
671  * \param event Type of the event just occurred.
672  * \param pb Unused.
673  * \param data Its type depends on the event.
674  *
675  * This function updates the score table according to the event that has
676  * occurred. Two actions are possible: (a) reload the current mood, or (b)
677  * add/remove/update the row of the score table which corresponds to the audio
678  * file that has been modified or whose afs info has been changed. It depends
679  * on the type of the event which action (if any) is performed.
680  *
681  * The callbacks of command handlers such as com_add() or com_touch() which
682  * modify the audio file table call this function. The virtual streaming system
683  * also calls this after it has updated the afs info of the file it is about to
684  * stream (the one with the highest score). If the file stays admissible, its
685  * score is recomputed so that a different file is picked next time.
686  *
687  * \return Standard.
688  */
689 int moods_event_handler(enum afs_events event, __a_unused struct para_buffer *pb,
690                 void *data)
691 {
692         if (!current_mood)
693                 return 0;
694         switch (event) {
695         /*
696          * The three blob events might change the set of admissible files,
697          * so we must reload the score list.
698          */
699         case BLOB_RENAME:
700         case BLOB_REMOVE:
701         case BLOB_ADD:
702                 if (data == moods_table || data == playlists_table)
703                         return 1; /* no reload necessary for these */
704                 return reload_current_mood();
705         /* these also require reload of the score table */
706         case ATTRIBUTE_ADD:
707         case ATTRIBUTE_REMOVE:
708         case ATTRIBUTE_RENAME:
709                 return reload_current_mood();
710         /* changes to the aft only require to re-examine the audio file */
711         case AFSI_CHANGE: {
712                 struct afsi_change_event_data *aced = data;
713                 return mood_update_audio_file(aced->aft_row, aced->old_afsi);
714                 }
715         case AFHI_CHANGE:
716         case AUDIO_FILE_RENAME:
717         case AUDIO_FILE_ADD:
718                 return mood_update_audio_file(data, NULL);
719         case AUDIO_FILE_REMOVE:
720                 return mood_delete_audio_file(data);
721         default:
722                 return 1;
723         }
724 }